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飲料大手・伊藤園が去年リニューアルした商品のパッケージ。デザインの原案は“生成AI”です。さらにはCMに起用されていた女性も、生成AIによって作られた実在しない人なんです。
生成AIとは、学習したデータをもとに文章や画像などを生成する人工知能のことです。
大手食品メーカー日清食品では、“独自の生成AI”「NISSIN AI－chat」を会議中に活用しています。
セールスプロモーションチームの会議
「きょうのミーティングなんですけど、夏場のどん兵衛のプロモーションについて」
生成AIが提案したのは、「夏の新しい食習慣を提案し、新しいトレンドを生み出す」というもの。さらに、次のような具体案も。
「夏ならではのアクション、（AIが）10個あげてまして、真夏の新定番『冷やしどん兵衛』とか『どん兵衛夏フェス』」
短時間で多様なアイデアを提案する「AI」のおかげで、会議時間は短縮。その分の空いた時間を、商談の準備などに使えるように。
日清食品 ビジネスソリューション本部 渡辺英樹副本部長
「アイデア出しの最初の一歩をAIチャットが答えてくれるので、提案力自体のアウトプットというところも、すごくクリエーティブなものができるようになってきていると思います」
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一方、生成AIによって新たな課題も生まれています。
教育事業などを展開するベネッセコーポレーションでは、ホームページ作りなどに生成AIを活用しています。
ベネッセ デジタルマーケティング部 冨田幸子課長
「（生成AIだと）時間をかなり短縮して、品質を担保して作業ができる」
削減できたのは、時間だけではありませんでした。
ベネッセ デジタルイノベーションパートナーズ 水上宙士副本部長
「15名くらいでワンチームでやっていた作業が、半分くらいにすることができています」
業務の効率化に成功した半面、“従業員の人員配置”が新たな課題になっています。
水上宙士副本部長
「来年度からまた組織も変えていこうと思っていますので、その中で配置転換みたいなところは進めていければなと」
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去年、アメリカの映画界では、「俳優の役を生成AIが担うことになってしまうのではないか」という懸念などから、ストライキが行われました。
“生成AIによってヒトの仕事が奪われるかもしれない”。
こうした課題に対し、ベネッセなどは業種の垣根を越えて取り組む団体「Generative AI Japan」を設立しました。
Generative AI Japan 宮田裕章代表理事
「生成AIというものを前提として、人材を育てたり、ルール作りをしていく。これがやはり1社だけでは難しいということで、これを協力してやっていこうと」
新たな課題も見つかる中で、「生成AI」を上手に使う、人間の対応力も求められそうです。
