この番組では、AIエンジニア･安野貴博さんのチームと共同で“ブロードリスニング”という技術を使い、Ｘに投稿された膨大な意見をAIで分析。選挙に関する多くの投稿がなされる中で、誰が、どのようなことを、どれくらいの分量で言っているのかを可視化する試みです。

一つ一つの意見は「色のついた点」で表現され、近い意見は近く、遠い意見は遠くの場所に、AIが自動的に配置。似た意見が集まると、一つの塊のようにグループ化されて表示されます。

ファクトチェックの機能がなく、投稿自体が間違っていた場合もそのまま抽出されてしまいますが、安野さんは「今、どういうことが話されているのかが把握できる。（社会の関心の）全体像方向をすぐに捉えることができるので、議論のきっかけや気付きにすることができる」といいます。

今回はXの投稿から分析を行っていますが、安野さんによると、XやInstagram、YouTubeなど、媒体ごとに利用者などの傾向も異なるといいます。それぞれの特性を理解することが大切だということです。

■各テーマごとのまとめ

更新情報：10/26　衆院選全体（選挙戦後半）、公約・政策（選挙戦後半）を新たにアップしました。